Odchylenie standardowe jest odporne na wartości odstające.
Co oznacza odporność na wartości odstające?
Odporne statystyki nie zmieniają się (lub zmieniają się w niewielkim stopniu), gdy do mieszanki dodawane są wartości odstające. Opór nie oznacza, że w ogóle się nie porusza (to byłoby zamiast tego „niewzruszone”). Oznacza to, że może być niewielki ruch w wynikach, ale niewiele.
Co nie jest odporne na wartości odstające w zestawie danych?
s, podobnie jak średni, nie jest odporny na wartości odstające. Kilka wartości odstających może sprawić, że s będą bardzo duże. Mediana, IQR lub podsumowanie pięcioliczbowe są lepsze niż średnia i odchylenie standardowe do opisu rozkładu skośnego lub rozkładu z wartościami odstającymi.
Co jest odporne na działanie wartości odstających?
co to jest środek odporny? mediana jest odporna na wartości odstające, ponieważ jest tylko liczona. … Ponieważ wartości odstające i/lub silna skośność wpływają na średnią i odchylenie standardowe, średnia i odchylenie standardowe nie powinny być używane do opisywania rozkładu skośnego lub rozkładu z wartościami odstającymi.
Czy mediana jest najbardziej odporna na wartości odstające?
Na medianę nie mają wpływu wartości odstające, dlatego MEDIANA JEST ODPORNYM POMIAREM CENTRUM. W przypadku rozkładu symetrycznego ŚREDNIA i MEDIANA są blisko siebie. W rozkładzie skośnym średnia jest dalej w długim ogonie niż mediana.
