Odchylenie standardowe jest obliczane przy użyciu każdej obserwacji w zestawie danych. W związku z tym nazywa się to miarą wrażliwą, ponieważ będą na nią wpływać wartości odstające. … W tym przypadku IQR jest preferowaną miarą rozrzutu, ponieważ próbka ma wartość odstającą.
Jaka jest przewaga odchylenia standardowego nad IQR?
Odchylenie standardowe opisuje, jak daleko, średnio, każda obserwacja jest od średniej. Wpływają na nią wartości ekstremalne, ale przewaga, jaką ma nad rozstępem międzykwartylowym, to to, że wykorzystuje wszystkie obserwacje w swoich obliczeniach.
Kiedy wolisz IQR niż odchylenie standardowe?
Do pomiaru rozrzutu wartości w zbiorze danych należy użyć zakresu międzykwartylowego, gdy występują skrajne wartości odstające. I odwrotnie, powinieneś użyć odchylenia standardowego do pomiaru rozrzutu wartości, gdy nie ma żadnych skrajnych wartości odstających.
Dlaczego IQR jest lepszy niż odchylenie standardowe dla danych skośnych?
To kolejny powód, dla którego lepiej jest używać IQR podczas pomiaru rozrzutu przekrzywionego zestawu danych. … W rozkładzie skośnym górna i dolna połowa danych mają różną wielkość rozrzutu, więc żadna pojedyncza liczba, taka jak odchylenie standardowe, nie może bardzo dobrze opisać rozrzutu.
Czy IQR lub odchylenie standardowe są lepsze dlazmienność?
Odchylenie standardowe i wariancja są preferowane, ponieważ uwzględniają one cały zestaw danych, ale oznacza to również, że wartości odstające mają na nie łatwy wpływ. W przypadku rozkładów skośnych lub zestawów danych z wartościami odstającymi zakres międzykwartylowy jest najlepszą miarą.
