Różnica w różnicach (DID lub DD) to technika statystyczna stosowana w badaniach ekonometrycznych i ilościowych w naukach społecznych, która ma na celu naśladowanie eksperymentalnego projektu badawczego z wykorzystaniem danych z badań obserwacyjnych, badając zróżnicowany wpływ leczenia na „grupę leczoną” w porównaniu z „grupą kontrolną” …
Jak obliczyć różnicę w różnicach?
Estymator różnicy w różnicy (lub „podwójnej różnicy”) jest zdefiniowany jako różnica w średnim wyniku w grupie leczonej przed i po leczeniu minus różnica w średnim wyniku w grupie kontrolnej przedi po zabiegu3: jest to dosłownie „różnica różnic”.
Kiedy mogę użyć różnicy w różnicy?
Dlatego różnica w różnicy jest użyteczną techniką gdy randomizacja na poziomie indywidualnym nie jest możliwa. DID wymaga danych z okresu przed/po interwencji, takich jak dane kohortowe lub panelowe (dane na poziomie indywidualnym w czasie) lub powtarzane dane przekrojowe (poziom indywidualny lub grupowy).
Czy pierwsza różnica jest taka sama jak różnica w różnicy?
Difference-in-differences bierze pod uwagę różnicę przed-po w wynikach grupy leczenia. To jest pierwsza różnica. Porównując tę samą grupę do siebie, pierwsza różnica kontroluje czynniki, które są stałe w tej grupie w czasie. … To już drugiróżnica.
Jaka jest uogólniona różnica w różnicy?
Zmodyfikowany DD to uogólniona różnica w różnicach (GDD), czyli DD z jedną dodatkową różnicą czasową. GDD pozwala, aby efekt selekcji był stałą, która niekoniecznie jest równa zeru, a stała jest usuwana przez dodatkową różnicę czasową przy użyciu dwóch okresów obróbki wstępnej.
