Maximax to kryterium stosowane przez decydenta, który wybiera czynność, która umożliwia maksymalną wypłatę. Jeśli tabela wypłat zawiera straty, a nie zyski, osoba podejmująca decyzję o maksymalizacji wybrała działanie, które umożliwiłoby uzyskanie minimalnej straty.
Jaką decyzję można podjąć przy użyciu kryterium Maximax?
Kryterium Maximax to podejście optymistyczne. Sugeruje, aby decydent przeanalizował maksymalne korzyści wynikające z alternatyw i wybrał alternatywę, której wynik jest najlepszy. To kryterium przemawia do odważnego decydenta, którego przyciągają wysokie zyski.
Pod jakim warunkiem używamy kryterium Laplace'a?
Kryterium Laplace'a zakłada, że jeśli nie ma dostępnych danych na temat prawdopodobieństw różnych wyników; wydaje się uzasadnione przypuszczenie, że są one równe. Stąd, jeśli jest n wyników, prawdopodobieństwa wszystkich wynoszą 1/n.
Czym jest pesymizm kryterium Maximax lub Maximin w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności?
Kryterium Hurwicza można traktować jako średnią ważoną najlepszych i najgorszych realizacji niepewności. Stąd uogólnia najbardziej optymistyczne kryterium Maksymaksu i najbardziej pesymistyczne kryterium Maksymina --- oba są popularnymi alternatywnymi regułami podejmowania decyzji w warunkach niepewności --- w ujednolicony sposób.
Czym jest kryterium Minimax w podejmowaniu decyzji?
Minimax (czasami MinMax,MM lub punkt siodłowy) to reguła decyzyjna stosowana w sztucznej inteligencji, teorii decyzji, teorii gier, statystykach, i filozofii minimalizowania możliwej straty w najgorszym przypadku (maksymalnej straty) scenariusza. Kiedy mamy do czynienia ze wzmocnieniami, jest to określane jako „maksymalne”, aby zmaksymalizować minimalne wzmocnienie.
