Pełna dezagregacja danych pomaga ujawnić ukryte trendy, może umożliwić na przykład identyfikację wrażliwych populacji lub może pomóc w ustaleniu zakresu problemu i może sprawić, że zagrożone grupy bardziej widoczne dla decydentów.
Dlaczego dezagregacja danych jest ważna?
Dezagregacja danych jest ważna aby ujawnić wzorce, które można zamaskować większymi, zagregowanymi danymi. Konkretne przyjrzenie się subpopulacji może pomóc upewnić się, że zasoby są wydawane na obszary i uczniów, w których są najbardziej potrzebni i mogą mieć największy wpływ.
Co oznacza dezagregacja danych?
Dane zdezagregowane to dane podzielone na szczegółowe podkategorie, na przykład według marginalizowanej grupy, płci, regionu lub poziomu wykształcenia. Dane zdezagregowane mogą ujawnić niedostatki i nierówności, które mogą nie być w pełni odzwierciedlone w danych zagregowanych.
Dlaczego dezagregacja danych jest kluczowa podczas pandemii?
Dezagregacja danych to rozdzielenie skompilowanych informacji na mniejsze jednostki w celu wyjaśnienia podstawowych trendów i wzorców. Wysokiej jakości, dostępne, zaufane, aktualne, otwarte i niezawodne dane zdezagregowane ma kluczowe znaczenie dla generowania cennych informacji do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Dlaczego ważne jest, aby segregować biednych?
Dane zdezagregowane nie tylko pozwalają nam mieć oko na to, kto pozostaje w tyle, alepomaga nam również określić, co najskuteczniej pomaga im nadrobić zaległości.
