Eksploracyjną analizę czynnikową (EFA) można opisać jako uporządkowane uproszczenie powiązanych ze sobą środków. … Wykonując EFA, identyfikuje się podstawową strukturę czynników. Konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA) to technika statystyczna używana do weryfikacji struktury czynnikowej zbioru obserwowanych zmiennych.
Czy powinienem użyć eksploracyjnej czy potwierdzającej analizy czynnikowej?
Odcięcia ładunków czynnikowych mogą być znacznie niższe w przypadku eksploracyjnych analiz czynnikowych. Kiedy tworzysz skale, możesz użyć eksploracyjnej analizy czynnikowej, aby przetestować nową skalę, a następnie przejść do do potwierdzającej analizy czynnikowej, aby zweryfikować strukturę czynnikową w nowej próbie.
Co mówi Ci eksploracyjna analiza czynnikowa?
Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA) jest zwykle używana do odkrycia struktury czynnikowej miary i zbadania jej wewnętrznej wiarygodności. EFA jest często zalecany, gdy badacze nie mają hipotez na temat natury podstawowej struktury czynnikowej ich miary.
Jaka jest różnica między EFA a CFA?
Według Child (2006) różnica między konfirmacyjną a eksploracyjną analizą czynnikową jest następująca: EFA próbuje odkryć złożone wzorce poprzez eksplorację zbioru danych i testowanie prognoz, podczas gdy CFA próbuje potwierdzić stawia hipotezy i wykorzystuje diagramy analizy ścieżek do przedstawiania zmiennych i czynników.
Co to jest eksploracjaanaliza czynnikowa z przykładem?
Eksploracyjna analiza czynnikowa ( EFA ) stara się odkryć podstawową strukturę stosunkowo dużego zestawu zmiennych. Badacz zakłada a priori, że każdy wskaźnik może być powiązany z dowolnym czynnikiem . Jest to najczęstsza forma analizy czynnikowej.
