Konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA) to technika statystyczna używana do weryfikacji struktury czynnikowej zbioru obserwowanych zmiennych. CFA pozwala badaczowi przetestować hipotezę, że istnieje związek między obserwowanymi zmiennymi a leżącymi u ich podstaw konstruktami ukrytymi.
Jaki jest podstawowy cel stosowania konfirmacyjnej analizy czynnikowej?
Służy do sprawdzenia, czy miary konstruktu są zgodne z rozumieniem przez badacza natury konstruktu (lub czynnika). Jako taki, celem konfirmacyjnej analizy czynnikowej jest sprawdzenie, czy dane pasują do hipotetycznego modelu pomiarowego.
Jaki jest cel analizy czynnikowej?
Analiza czynnikowa to potężna technika redukcji danych, która umożliwia naukowcom badanie pojęć, których nie można łatwo zmierzyć bezpośrednio. Sprowadzając dużą liczbę zmiennych do garstki zrozumiałych podstawowych czynników, analiza czynnikowa daje łatwe do zrozumienia, przydatne dane.
Jakie są zalety analizy czynnikowej?
Zaletami analizy czynnikowej są: Identyfikacja grup wzajemnie powiązanych zmiennych, aby zobaczyć, jak są one ze sobą powiązane. Analiza czynnikowa może być wykorzystana do zidentyfikowania ukrytych wymiarów lub konstrukcji, które mogą, ale nie muszą być widoczne w bezpośredniej analizie.
Czy powinienem użyć eksploracyjnej czy potwierdzającej analizy czynnikowej?
Odcięcia ładunków czynnikowych mogąbyć znacznie niższy dla eksploracyjnych analiz czynnikowych. Kiedy tworzysz skale, możesz użyć eksploracyjnej analizy czynnikowej, aby przetestować nową skalę, a następnie przejść do do potwierdzającej analizy czynnikowej, aby zweryfikować strukturę czynnikową w nowej próbie.