W sztucznej inteligencji, system ekspercki to system komputerowy emulujący zdolność podejmowania decyzji przez eksperta-człowieka. Systemy eksperckie są zaprojektowane do rozwiązywania złożonych problemów poprzez rozumowanie za pomocą zasobów wiedzy, reprezentowanych głównie jako reguły, a nie za pomocą konwencjonalnego kodu proceduralnego.
Czym jest wiedza specjalistyczna w zakresie inteligentnych systemów?
Expert System to interaktywny i niezawodny komputerowy system podejmowania decyzji, który wykorzystuje zarówno fakty, jak i heurystykę do rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych. … System ekspercki w sztucznej inteligencji może rozwiązać wiele problemów, które generalnie wymagałyby ludzkiego eksperta. Jest oparty na wiedzy zdobytej od eksperta.
Jak działają systemy eksperckie?
Systemy eksperckie nie mają ludzkich możliwości. wykorzystują bazę wiedzy z określonej domeny i przenoszą tę wiedzę na fakty dotyczące konkretnej sytuacji. Baza wiedzy ES zawiera również wiedzę heurystyczną - praktyczne zasady stosowane przez ekspertów-ludzi, którzy pracują w tej domenie.
Kto jest zaangażowany w system ekspercki?
Osoby zaangażowane w systemy eksperckie to ekspert dziedzinowy (osoba, która posiada umiejętności i wiedzę, aby rozwiązać określony problem w sposób lepszy od innych), inżynier wiedzy (osoba kto projektuje, buduje i testuje system ekspercki) oraz użytkownika końcowego (osobę lub grupę, która będzie korzystać z systemu eksperckiego).
Który jest pierwszym ekspertemsystem?
Systemem powszechnie uważanym za pierwszy system ekspercki był DENDRAL, który został zbudowany w 1971 roku przez Edwarda Feigenbauma na Uniwersytecie Stanforda. Był sponsorowany przez NASA i był systemem eksperckim do klasyfikacji do wykorzystania w bezzałogowej sondzie kosmicznej.
