Homoskedastyczność występuje, gdy wariancja składnika błędu w modelu regresji jest stała. … Wręcz przeciwnie, heteroskedastyczność występuje, gdy wariancja składnika błędu nie jest stała.
Co oznacza heteroskedastyczność?
W odniesieniu do statystyki, heteroskedastyczność (również pisana heteroskedastyczność) odnosi się do wariancji błędu lub zależności rozproszenia w obrębie minimum jednej zmiennej niezależnej w określonej próbce. … Zawiera wskazówki dotyczące prawdopodobieństwa wystąpienia zmiennej losowej różniącej się od średniej.
Jaki jest przykład heteroskedastyczności?
Przykłady. Heteroskedastyczność często występuje, gdy istnieje duża różnica między wielkościami obserwacji. Klasycznym przykładem heteroskedastyczności jest to, że dochód kontra wydatki na posiłki. Wraz ze wzrostem dochodów zwiększa się zmienność spożycia żywności.
Co oznacza homoskedastyczność w statystykach?
W analizie regresji homoskedastyczność oznacza sytuację, w której wariancja zmiennej zależnej jest taka sama dla wszystkich danych. Homoskedastyczność ułatwia analizę, ponieważ większość metod opiera się na założeniu równej wariancji.
Co oznacza heteroskedastyczność w regresji?
Heteroskedastyczność odnosi się do sytuacji, w których wariancja reszt jest nierówna względemzakres mierzonych wartości. Podczas przeprowadzania analizy regresji heteroskedastyczność skutkuje nierównym rozrzutem reszt (znanym również jako termin błędu).
Heteroskedasticity summary
