Termin wariancja odnosi się do statystycznego pomiaru rozpiętości między liczbami w zestawie danych. Dokładniej, wariancja mierzy, jak daleko każda liczba w zestawie jest od średniej, a tym samym od każdej innej liczby w zestawie.
Co możemy wywnioskować z wariancji?
Wariancja może być użyta informacyjnie do informowania statystyków o rozkładzie zbioru, jak daleko każda zmienna jest od średniej i, z kolei, jak daleko każda zmienna jest od jednego inne. Jest również używany we wnioskach statystycznych, testowaniu hipotez, metodach Monte Carlo (dobór losowy) i analizach dobroci dopasowania.
Czy wyższa czy niższa wariancja jest lepsza?
Niska wariancja wiąże się z niższym ryzykiem i niższym zwrotem. Akcje o wysokiej wariancji są zazwyczaj dobre dla agresywnych inwestorów, którzy są mniej bojący się ryzyka, podczas gdy akcje o niskiej wariancji są dobre dla inwestorów konserwatywnych, którzy mają mniejszą tolerancję na ryzyko. Wariancja jest miarą stopnia ryzyka inwestycji.
Co mówi Ci wariancja i odchylenie standardowe?
Kluczowe dania na wynos. Odchylenie standardowe sprawdza, jak rozłożona jest grupa liczb od średniej, patrząc na pierwiastek kwadratowy z wariancji. Wariancja mierzy średni stopień, w jakim każdy punkt różni się od średniej-średniej wszystkich punktów danych.
Jakie jest znaczenie wariancji?
Wariancja jest wartością liczbową używaną do wskazania, jak szeroko jest jednostka w grupiezmienna. Jeśli poszczególne obserwacje znacznie różnią się od średniej grupowej, wariancja jest duża; i wzajemnie. Krótko mówiąc, wariancja mierzy, jak daleko rozłożony jest zestaw danych.
