Korelacja Spearmana jest często używana do oceny relacji obejmujących zmienne porządkowe. Na przykład możesz użyć korelacji Spearmana, aby ocenić, czy kolejność, w jakiej pracownicy wykonują ćwiczenie testowe, jest związana z liczbą miesięcy, przez które byli zatrudnieni.
Dlaczego używamy korelacji rang Spearmana?
Współczynnik korelacji rang Spearmana to technika, której można użyć do podsumowania siły i kierunku (negatywnego lub pozytywnego) związku między dwiema zmiennymi. Wynik zawsze będzie zawierał się w przedziale od 1 do minus 1.
Kiedy należy stosować współczynnik korelacji rang Spearmana?
Gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego lub zależność między zmiennymi nie jest liniowa, bardziej zalecane może być użycie metody korelacji rang Spearmana. Współczynnik korelacji nie ma żadnych założeń dystrybucyjnych.
Dlaczego używany jest test Spearmana?
Test korelacji rang Spearmana
Test korelacji rang Spearmana to test statystyczny do sprawdzenia, czy istnieje istotny związek między dwoma zestawami danych. Test korelacji rang Spearmana może być użyty tylko wtedy, gdy istnieje co najmniej 10 (najlepiej co najmniej 15-15) par danych.
Dlaczego mielibyśmy używać Spearmana zamiast korelacji Pearsona?
2. Jeszcze jedna różnica polega na tym, że Pearson pracuje z nieprzetworzonymi wartościami danych zmiennych, podczas gdySpearman pracuje ze zmiennymi uporządkowanymi według rangi. Teraz, jeśli uważamy, że wykres rozrzutu wizualnie wskazuje na zależność „może być monotoniczna, może być liniowa”, najlepiej byłoby zastosować Spearmana, a nie Pearsona.