Co to jest ergodyczność? Ten eksperyment myślowy jest przykładem ergodyczności. Dowolnego aktora biorącego udział w systemie można określić jako ergodycznego lub nieergodycznego. W scenariuszu ergodycznym średni wynik grupy jest taki sam jak średni wynik jednostki w czasie.
Co oznacza ergodyczność?
1: lub odnoszący się do procesu, w którym każda sekwencja lub duża próbka jest jednakowo reprezentatywna dla całości (w odniesieniu do parametru statystycznego) 2: angażujący lub powiązany do prawdopodobieństwa, że jakikolwiek stan się powtórzy, szczególnie: przy zerowym prawdopodobieństwie, że jakikolwiek stan nigdy się nie powtórzy.
Dlaczego ergodyczność jest ważna?
Jest to niezwykle ważna właściwość mechaniki statystycznej. W rzeczywistości twórca mechaniki statystycznej, Ludwig Boltzmann, ukuł „ergodyczny” jako nazwę dla silniejszej, ale powiązanej właściwości: zaczynając od losowego punktu w przestrzeni stanów, orbity zazwyczaj przechodzą przez każdy punkt w przestrzeni stanów.
Czym jest ergodyczność w procesie losowym?
W ekonometrii i przetwarzaniu sygnałów mówi się, że proces stochastyczny jest ergodyczny jeśli jego właściwości statystyczne można wywnioskować z pojedynczej, wystarczająco długiej, losowej próbki procesu. … I odwrotnie, proces, który nie jest ergodyczny, to proces, który zmienia się chaotycznie w niespójnym tempie.
Czym jest ergodyczność w systemie komunikacji?
Procesy ergodyczne sąsygnały, dla których pomiary oparte na funkcji pojedynczej próbki są wystarczające do określenia statystyki zbiorowej. Sygnał losowy, dla którego ta właściwość nie jest zachowana, jest określany jako procesy nieergodyczne.