Dobra maksymalna wielkość próbki to zwykle 10%, o ile nie przekracza 1000. Dobra maksymalna wielkość próby wynosi zwykle około 10% populacji, o ile nie przekracza ona 1000. Na przykład w populacji 5000 10% to 500. W populacji 200 000 10% będzie 20 000.
Dlaczego potrzebne są duże rozmiary próbek?
Pierwszy powód, aby zrozumieć, dlaczego duży rozmiar próbki jest korzystny, jest prosty. Większe próbki bardziej przybliżają populację. Ponieważ głównym celem statystyki wnioskowania jest uogólnianie z próbki na populację, wnioskowanie jest mniej ważne, jeśli wielkość próbki jest duża. 2.
Jaki jest duży rozmiar próbki?
Problemy z wykorzystaniem dużych zbiorów danych
Jednak koncepcja dużej wielkości próby wydaje się być względna. Lin, Lucas i Shmueli (2013) uznali wielkość próby ponad 10 000 przypadków za dużą.
Czy wielkość próby powinna być większa niż badana populacja?
To bardzo ważne, aby użyć odpowiedniej wielkości próbki. Zbyt duża próbka prowadzi do niepotrzebnej straty pieniędzy i czasu. Z drugiej strony, gdy będzie za mały, Twoje wyniki nie będą istotne statystycznie i nie dojdziesz do wiarygodnych wniosków.
Czy badania ilościowe wymagają dużej próby?
Jaka jest najlepsza wielkość próby do badań ilościowych? …Zasadą kciuka jestże dla małych populacji (<500) wybierasz co najmniej 50% dla próbki. W przypadku dużych populacji (>5000) wybierz 17-27%. Jeśli populacja przekracza 250 000, wymagana wielkość próby prawie się nie zwiększa (pomiędzy 1060-1840 obserwacjami).
Sample Size and Effective Sample Size, Clearly Explained!!!
