W Pythonie każdy niezmienny obiekt (taki jak liczba całkowita, wartość logiczna, łańcuch, krotka) jest haszowalny, co oznacza, że jego wartość nie zmienia się w trakcie jego życia . Pozwala to Pythonowi stworzyć unikalną wartość hash wartość hash digest_size to po prostu długość lub rozmiar (w bytes) danych po ich zahaszowaniu lub „przetrawieniu” przez obiekt hash_object. Na przykład z poniższego kodu uzyskanie skrótu ciągu „Hello World” za pomocą obiektu skrótu SHA256 zwraca ciąg_rozmiaru wynoszący 32 bajty (lub 256 bitów). https://stackoverflow.com › pytania › różnica-pomiędzy-bl…
Różnica między `block_size` a `digest_size` w hashlib? - Stos …
do identyfikacji, która może być używana przez słowniki do śledzenia unikalnych kluczy i zestawów do śledzenia unikalnych wartości.
Co oznacza hashable w Swift?
Hashable to protokół Swift i jest zdefiniowany w dokumentacji Apple jako „typ, który zapewnia całkowitą wartość skrótu”. HashValue to liczba całkowita, która jest taka sama dla dowolnych dwóch wystąpień, które są porównywane jednakowo. … Ważne: nie ma gwarancji, że wartości skrótu będą równe w różnych wykonaniach programu.
Jakie są typy danych, które można haszować?
Hashable typów danych: int, float, str, tuple i NoneType. Niezaszyfrowane typy danych: dict, list i set.
Czy ustawiono hashowanie w Pythonie?
4 Odpowiedzi. Ogólnie rzecz biorąc, tylko niezmienne obiekty można haszować w Pythonie. Niezmienny wariant zbioru --frozenset - można haszować.
Dlaczego można haszować krotki?
@MarkRansom AFAIK, hash dla krotki jest (zasadniczo) obliczany przez najpierw hashowanie każdego elementu, a następnie wykonanie tych wyników. Dzięki temu twoja krotka może być haszowana, o ile zawartość jest indywidualnie haszowana.
