Sprzężone a priori są przydatne, ponieważ redukują one aktualizację bayesowską do modyfikowania parametrów wcześniejszego rozkładu (tak zwane hiperparametry) zamiast obliczania całek.
Co to jest sprzężenie przed w bayesowskim?
W bayesowskiej teorii prawdopodobieństwa, jeśli rozkład a posteriori p(θ | x) należy do tej samej rodziny rozkładów prawdopodobieństwa, co wcześniejszy rozkład prawdopodobieństwa p(θ), a priori i a posteriori są wtedy nazywane rozkładami sprzężonymi, a a priori jest nazywany sprzężoną przed funkcją prawdopodobieństwa p(x | θ).
Co w statystykach oznacza sprzężenie „przed”?
Dla niektórych funkcji wiarygodności, jeśli wybierzesz pewną a priori, a posteriori kończy się w tym samym rozkładzie co a priori. Taki przeor nazywany jest przeorem koniugatu. Najlepiej to zrozumieć na przykładach.
Jaka jest sprzężona wcześniejsza dystrybucja modelu hipergeometrycznego?
Zgodnie z tabelą rozkładów sprzężonych w Wikipedii, rozkład hipergeometryczny ma jako sprzężony poprzedzający rozkład beta-dwumianowy, gdzie interesującym parametrem jest „M, liczba członków docelowych. Interpretuję „elementy docelowe” jako oznaczające, jako hipergeometrię modeluję liczbę niebieskich kulek w …
Jaka jest koniugat przed rozkładem gamma?
Najszybsza i najstarsza metodado oszacowania parametrów rozkładu gamma stosuje się metodę momentów (MM) [1]. … Wiadomo, że sprzężenie poprzedzające parametr współczynnika gamma jest Rozkład gamma, ale nie istnieje odpowiednia sprzężona poprzedzająca parametr kształtu.
