![Czy uczenie ma aplikację? Czy uczenie ma aplikację?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17926279-does-teachable-have-an-app-j.webp)
2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2024-01-13 00:11
Korzystanie z aplikacji Teachable na iOS jest całkowicie bezpłatne. Po zapisaniu się na kurs w szkole obsługującej technologię Teachable uzyskasz pełny dostęp do treści, pobierając aplikację.
Czy istnieje aplikacja do nauki?
Teachable nie ma aplikacji na urządzenia z systemem Android.
Czy program Teachable jest przyjazny dla urządzeń mobilnych?
Czy program Teachable ma aplikację? Teachable ma aplikację dostępną na iOS. Obecnie żadna aplikacja nie jest dostępna dla użytkowników Androida. Dzięki aplikacji na iOS będziesz mógł uzyskać pełny dostęp do treści, a korzystanie z nich jest całkowicie bezpłatne.
Jak oglądasz Teachable?
Aby korzystać z aplikacji Teachable, potrzebujesz konta myTeachable. Konto myTeachable umożliwia korzystanie z jednego logowania w wielu szkołach i jest to jedyny sposób na dostęp do aplikacji Teachable. Konto myTeachable powinno zostać automatycznie utworzone po dołączeniu do Stream Skill.
Czy Teachable ma witrynę internetową?
Jeśli rozpoczynasz swój biznes online z Teachable i nie masz istniejącej strony internetowej, mamy Cię w zasięgu. W Teachable Twoja strona główna działa jako główna witryna internetowa, więc nie musisz kupować innych subskrypcji platformy hostingowej.
Zalecana:
Czy uczenie się nadzorowane przez regresję?
![Czy uczenie się nadzorowane przez regresję? Czy uczenie się nadzorowane przez regresję?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17881600-is-regression-supervised-learning-j.webp)
Analiza regresji to podpole nadzorowanego uczenia maszynowego. Ma na celu modelowanie relacji między pewną liczbą cech a ciągłą zmienną docelową. Czy regresja jest nadzorowana czy nienadzorowana? Regresja to nadzorowana technika uczenia maszynowego, która służy do przewidywania wartości ciągłych.
Czy częściowo nadzorowane uczenie maszynowe?
![Czy częściowo nadzorowane uczenie maszynowe? Czy częściowo nadzorowane uczenie maszynowe?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17901920-is-semi-supervised-machine-learning-j.webp)
Uczenie częściowo nadzorowane to rodzaj uczenia maszynowego. Odnosi się do problemu uczenia się (i algorytmów zaprojektowanych dla problemu uczenia się), który obejmuje małą część przykładów oznaczonych etykietą i dużą liczbę przykładów nieoznaczonych, z których model musi się uczyć i przewidywać nowe przykłady.
Czy było zaprogramowane uczenie się?
![Czy było zaprogramowane uczenie się? Czy było zaprogramowane uczenie się?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17912928-was-is-programmed-learning-j.webp)
Programowane uczenie się, technika edukacyjna charakteryzująca się instruktażem we własnym tempie, samodzielnym instruktażem przedstawionym w logicznej kolejności i z dużą ilością powtórzeń pojęć. Programowane uczenie się otrzymało swój główny impet dzięki pracy wykonanej w połowie lat pięćdziesiątych przez amerykańskiego psychologa behawioralnego B.
Czy uczenie głębokie jest nadzorowane czy nienadzorowane?
![Czy uczenie głębokie jest nadzorowane czy nienadzorowane? Czy uczenie głębokie jest nadzorowane czy nienadzorowane?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17914656-is-deep-learning-supervised-or-unsupervised-j.webp)
Algorytmy uczenia głębokiego można zastosować do zadań uczenia się bez nadzoru. Jest to ważna korzyść, ponieważ dane nieoznaczone są bardziej obfite niż dane oznakowane. Przykładami głębokich struktur, które można trenować w sposób nienadzorowany, są kompresory historii neuronowej i głębokie sieci przekonań.
Czy uczenie się przez wzmacnianie gansów?
![Czy uczenie się przez wzmacnianie gansów? Czy uczenie się przez wzmacnianie gansów?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17931428-are-gans-reinforcement-learning-j.webp)
Chociaż pierwotnie zaproponowana jako forma modelu generatywnego dla uczenia się nienadzorowanego, GAN okazały się również przydatne w uczeniu się częściowo nadzorowanym, w pełni nadzorowanym i wzmocnieniu uczeniu się. Jaki jest przykład uczenia się przez wzmacnianie?