Korelacja Spearmana jest miarą korelacji opartą na rangach; jest nieparametryczny i nie opiera się na założeniu normalności.
Czy Spearman wymaga normalnej dystrybucji?
Zaletą korelacji Spearmana jest to, że opiera się ona na prawie wszystkich założeniach, co korelacja Pearsona, ale nie opiera się na normalności, a Twoje dane mogą być również porządkowe. Jest to więc test nieparametryczny.
Jakie są założenia korelacji Spearmana?
Założenia korelacji Spearmana są takie, że dane muszą być co najmniej porządkowe, a wyniki jednej zmiennej muszą być monotonicznie powiązane z drugą zmienną.
Czy Pearson zakłada rozkład normalny?
Korelacja Pearsona jest miarą liniowej zależności między dwiema ciągłymi zmiennymi losowymi. Nie zakłada normalności chociaż zakłada skończone wariancje i skończoną kowariancję.
Jaką korelację zastosować, jeśli dane nie są normalnie dystrybuowane?
Gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego lub związek między zmiennymi nie jest liniowy, bardziej zalecane może być użycie metody korelacji rang Spearmana. Współczynnik korelacji nie ma żadnych założeń dystrybucyjnych.
