Jako minimalną odpowiedź na to pytanie można zdefiniować „nieprawdziwe przedstawienie danych” jako „przekazywanie rzetelnie zgłoszonych danych w zwodniczy sposób. … Inne sposoby błędnego przedstawiania danych obejmują wyciąganie nieuzasadnionych wniosków z danych, tworzenie zwodniczych wykresów liczb i używanie sugestywnego języka w celu uzyskania efektu retorycznego.
Dlaczego dane są błędnie interpretowane?
Dane są błędnie interpretowane częściej, niż można by się spodziewać. … Liderzy biznesu mogą mieć obsesję na punkcie czegoś, co jest statystycznie nieistotne, lub naukowcy zajmujący się danymi pomijają ważne zmienne po prostu dlatego, że nie rozumieją całego kontekstu problemu, którym są próbuję rozwiązać.
Co oznacza błędna interpretacja?
: brak zrozumienia lub interpretacji czegoś poprawnie błąd spowodowany błędną interpretacją reguł: błędna interpretacja …
Co się stanie, gdy dane zostaną źle zinterpretowane?
Ważne zmienne są pominięte
Pojedyncza brakująca zmienna może spowodować błędną interpretację danych. A gdy dane są błędnie interpretowane, prowadzi to do błędnych wniosków, a czasem nierozsądnych inwestycji. „To pole minowe wykorzystywania danych” - powiedział w wywiadzie dyrektor ds. marketingu firmy StorageMart, Tron Jordheim.
Jaki jest przykład błędnej interpretacji?
Błędna interpretacja oznacza niepoprawne opisywanie lub rozumienie czegoś. Przykładbłędną interpretacją jest myślenie, że ktoś powiedział, że spotka się z tobą o siódmej, podczas gdy tak naprawdę powiedział o jedenastej.
