W niektórych badaniach naukowych jedna zmienna służy do przewidywania lub wyjaśniania różnic w innej zmiennej. W takich przypadkach zmienna objaśniająca jest używana do przewidywania lub wyjaśniania różnic w zmiennej odpowiedzi.
Co to jest zmienna objaśniająca w badaniu?
❖ Zmienna używana do wyjaśnienia lub przewidywania zmiennej odpowiedzi nazywana jest zmienną objaśniającą. Czasami nazywana jest również zmienną niezależną, ponieważ jest niezależna od innej zmiennej.
Jaka jest zmienna objaśniająca w przykładzie eksperymentu?
Kiedy zmienna nie jest z pewnością niezależna, jest to zmienna objaśniająca. Załóżmy, że masz dwie zmienne wyjaśniające przyrost masy ciała: fast food i napoje gazowane. Chociaż możesz pomyśleć, że jedzenie fast foodów i napoje gazowane są od siebie niezależne, tak naprawdę nie są.
Jak znaleźć zmienną objaśniającą?
Linia regresji liniowej ma równanie postaci Y=a + bX, gdzie X jest zmienną objaśniającą, a Y jest zmienną zależną. Nachylenie linii to b, a a to punkt przecięcia (wartość y, gdy x=0).
Czy czas jest zmienną objaśniającą?
Czas jest powszechną zmienną niezależną, ponieważ nie będą na nią wpływać żadne zależne dane środowiskowe. Czas można traktować jako kontrolowaną stałą, względem której można mierzyć zmiany w systemie.
