Rozstęp międzykwartylowy jest najlepszą miarą zmienności rozkładów skośnych lub zbiorów danych z wartościami odstającymi. Ponieważ opiera się na wartościach pochodzących ze środkowej połowy rozkładu, jest mało prawdopodobne, aby miały na nią wpływ wartości odstające.
Czy powinienem używać IQR czy odchylenia standardowego?
Kiedy używać każdego
Do pomiaru rozrzutu wartości w zbiorze danych należy użyć zakresu międzykwartylowego, gdy występują skrajne wartości odstające. I odwrotnie, powinieneś użyć odchylenia standardowego do pomiaru rozrzutu wartości, gdy nie występują żadne skrajne wartości odstające.
Do czego można używać IQR?
IQR jest używany do mierzenia, jak rozłożone są punkty danych w zestawie ze średniej zestawu danych. Im wyższy IQR, tym bardziej rozłożone są punkty danych; dla kontrastu, im mniejszy IQR, tym bardziej skupione są punkty danych wokół średniej.
Czy powinienem używać IQR lub zakresu?
Zakres i zakres międzykwartylowy (IQR) mierzą „rozpiętość” w zbiorze danych. Patrząc na spread, możemy zobaczyć, jak bardzo różnią się dane. Zasięg to szybki sposób, aby zorientować się w rozprzestrzenianiu. Znalezienie IQR zajmuje więcej czasu, ale czasami dostarcza nam bardziej przydatnych informacji na temat rozprzestrzeniania się.
Skąd wiesz, kiedy użyć mediany lub IQR?
Gdy w próbce nie ma wartości odstających, średnia i odchylenie standardowe są używane do podsumowania odpowiednio typowej wartości i zmienności w próbce. Kiedy sąwartości odstające w próbie, mediana i rozstęp międzykwartylowy są używane do podsumowania odpowiednio typowej wartości i zmienności w próbie.
