W statystyce idealna korelacja ujemna jest reprezentowana przez wartość -1,0, podczas gdy 0 oznacza brak korelacji, a +1,0 oznacza idealną korelację dodatnią. Idealna ujemna korelacja oznacza, że związek między dwiema zmiennymi jest przez cały czas dokładnie przeciwny.
Jak interpretujesz ujemną korelację?
Doskonała korelacja ujemna ma wartość -1,0 i wskazuje, że gdy X wzrasta o z jednostek, Y maleje dokładnie o z; i wzajemnie. Ogólnie rzecz biorąc, -1,0 do -0,70 sugeruje silną ujemną korelację, -0,50 umiarkowanie negatywną zależność, a -0,30 słabą korelację.
Jaki jest przykład negatywnej korelacji?
Korelacja ujemna to relacja między dwiema zmiennymi, w której wzrost jednej zmiennej wiąże się ze spadkiem drugiej. Przykładem negatywnej korelacji może być wysokość nad poziomem morza i temperatura. Gdy wspinasz się na górę (wzrost wysokości), robi się zimniej (spadek temperatury).
Czy 0,5 to silna korelacja ujemna?
Ujemna korelacja jest mierzona od -0,1 do -1,0. Słaba ujemna korelacja wynosząca -0,1 do -0,3, umiarkowana -0,3 do -0,5 oraz silna ujemna korelacja od -0,5 do -1,0. Im silniejsza ujemna korelacja, tym bardziej akcje mają tendencję do znajdowania się po przeciwnej stronie swojej średniej.
Czy 0,2 to silna korelacja ujemna?
Wielkość współczynnika korelacji wskazuje siłę powiązania. … Na przykład korelacja r=0,9 sugeruje silny, pozytywny związek między dwiema zmiennymi, podczas gdy korelacja r=-0,2 sugeruje słaby, negatywny związek.
