Rozpoznawanie pisma odręcznego (HWR), znane również jako rozpoznawanie tekstu odręcznego (HTR), to zdolność komputera do odbierania i interpretowania zrozumiałych danych odręcznych ze źródeł, takich jak dokumenty papierowe, zdjęcia, ekrany dotykowe i inne urządzenia.
Jak wykonać rozpoznawanie pisma ręcznego?
Głębokie uczenie jest szeroko stosowane do rozpoznawania pisma ręcznego. W przypadku rozpoznawania pisma ręcznego w trybie offline tekst jest analizowany po jego napisaniu. Jedyną informacją, którą można przeanalizować, jest binarne wyjście znaku na tle.
Jak rozpoznać odręczny tekst na obrazku?
Wykrywanie pisma ręcznego za pomocą Optycznego rozpoznawania znaków (OCR) Vision API może wykrywać i wyodrębniać tekst z obrazów: DOCUMENT_TEXT_DETECTION wyodrębnia tekst z obrazu (lub pliku); odpowiedź jest zoptymalizowana pod kątem gęstego tekstu i dokumentów. JSON zawiera informacje o stronie, bloku, akapicie, słowie i przerwach.
Czy OCR działa na piśmie odręcznym?
Narzędzia OCR przeanalizuj odręczny lub wpisany tekst w obrazach i przekonwertuj go na edytowalny tekst. Niektóre narzędzia mają nawet moduły sprawdzania pisowni, które zapewniają dodatkową pomoc w przypadku nierozpoznawalnych słów.
Do czego służy rozpoznawanie pisma ręcznego?
W rozpoznawaniu pisma ręcznego (HWR) urządzenie interpretuje odręczne znaki lub słowa użytkownika na format zrozumiały dla komputera (np. tekst Unicode). Urządzenie wejściowezazwyczaj składa się z rysika i ekranu dotykowego.
