Test Grubbsa jest używany do znalezienia jednej wartości odstającej w zestawie danych o rozkładzie normalnym. Test określa, czy wartość minimalna, czy maksymalna jest wartością odstającą. Przestrogi: Test służy tylko do znalezienia pojedynczej wartości odstającej w danych o rozkładzie normalnym (z wyłączeniem potencjalnej wartości odstającej).
Do czego służy test Grubbsa?
Test Grubbsa (Grubbs 1969 i Stefansky 1972) służy do wykrycia pojedynczej wartości odstającej w jednowymiarowym zbiorze danych, który ma w przybliżeniu rozkład normalny.
Czy test Grubbsa wymaga normalnej dystrybucji?
Test Grubbsa jest oparty na założeniu normalności. Oznacza to, że przed zastosowaniem testu Grubbsa należy najpierw sprawdzić, czy dane mogą być racjonalnie aproksymowane przez rozkład normalny. Test Grubbsa wykrywa jednocześnie jedną wartość odstającą.
Jak duża musi być wartość, aby została zadeklarowana jako odstająca?
W przeciwieństwie do tego, używając naszej reguły opartej na medianie i MAD, wszystkie wartości większe lub równe 4 są zadeklarowanymi wartościami odstającymi. Oznacza to, że 41 wartości jest deklarowanymi wartościami odstającymi w porównaniu do wartości 150, gdy używa się średniej i odchylenia standardowego. Rysunek 3.3: Przykład wykresu pudełkowego.
Co oznacza wartość P w teście Grubbsa?
G. Statystyka testowa Grubbsa (G) to różnica między średnią próbki a najmniejszą lub największą wartością danych, podzieloną przez odchylenie standardowe. Minitab wykorzystuje statystykę testową Grubbsa do obliczenia wartości p, która jest prawdopodobieństwoodrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa.
