Bardzo przydatną wielofunkcyjną funkcją w R jest summary(X), gdzie X może być jednym z dowolnej liczby obiektów, w tym zbiorów danych, zmiennych i modeli liniowych, aby wymienić tylko kilka. Gdy jest używane, polecenie dostarcza dane podsumowujące związane z pojedynczym obiektem, który został do niego wprowadzony.
Co oznacza podsumowanie w R?
funkcja podsumowania to funkcja ogólna używana do tworzenia podsumowań wyników różnych funkcji dopasowywania modelu. Funkcja wywołuje określone metody, które zależą od klasy pierwszego argumentu.
Jak napisać podsumowanie w R?
[R] zapis podsumowania do pliku tekstowego
Ponadto, to działa: s <- Summary(iris) przechwytywanie. output(s, file="myfile. txt"), a pakiety Hmisc i xtable mogą wyprowadzać je w formacie lateksowym: library(xtable) print(xtable(s), file="myfile. tex") library(Hmisc) latex(s), plik="mójplik.
Jaki pakiet jest podsumowaniem w R?
Pakiet {gtsummary} podsumowuje zbiory danych, modele regresji i wiele więcej, używając rozsądnych wartości domyślnych z wysoce konfigurowalnymi możliwościami. Z łatwością podsumowuj ramki danych lub tabelki w R.
Jak uzyskać podsumowanie danych w R?
R udostępnia szeroki zakres funkcji do uzyskiwania statystyk podsumowujących. Jedną z metod uzyskiwania statystyk opisowych jest użycie funkcji sapply() z określoną statystyką podsumowującą. Możliwe funkcje używane w sapply to średnia, sd, var, min, max, mediana, zakres ikwantyl.
