Efektem korekty Yatesa jest zapobieganie przeszacowaniu istotności statystycznej dla małych danych. Ta formuła jest używana głównie wtedy, gdy co najmniej jedna komórka tabeli ma oczekiwaną liczbę mniejszą niż 5.
Czy korekta Yatesa jest konieczna?
Chociaż niektórzy zalecają stosowanie korekty tylko wtedy, gdy oczekiwana częstotliwość komórek wynosi poniżej 10 lub nawet 5, inni zalecają, abyś w ogóle jej nie używał. Wiele badań wykazało, że korekta jest zbyt surowa.
Co jest prawdą o korekcie Yatesa?
Aby zmniejszyć błąd aproksymacji, angielski statystyk Frank Yates zasugerował poprawkę na ciągłość, która dostosowuje wzór na test chi-kwadrat Pearsona, odejmując 0,5 od różnicy między każdą obserwowaną wartością a jego wartość oczekiwana w tabeli kontyngencji 2 × 2.
Jakie są zastosowania testu chi-kwadrat?
Test chi-kwadrat to test statystyczny używany do porównania zaobserwowanych wyników z wynikami oczekiwanymi. Celem tego testu jest ustalenie, czy różnica między zaobserwowanymi danymi a danymi oczekiwanymi wynika z przypadku, czy też jest wynikiem związku między badanymi zmiennymi.
Jaka jest dobra wartość chi-kwadrat?
Aby przybliżenie chi-kwadrat było prawidłowe, oczekiwana częstotliwość powinna wynosić co najmniej 5. Ten test nie jest ważny dla małych próbek i jeśli niektóre zliczenia są mniejsze niżpięć (może być na ogonach).
