Denormalizacja to strategia używana w uprzednio znormalizowanej bazie danych w celu zwiększenia wydajności. Ideą, która się za tym kryje, jest dodanie zbędnych danych tam, gdzie naszym zdaniem pomoże nam to najbardziej. Możemy użyć dodatkowych atrybutów w istniejącej tabeli, dodać nowe tabele, a nawet utworzyć instancje istniejących tabel.
Dlaczego denormalizacja jest używana w bazie danych?
Denormalizacja to technika wykorzystywana przez administratorów baz danych w celu optymalizacji wydajności infrastruktury baz danych. Ta metoda pozwala nam dodać nadmiarowe dane do znormalizowanej bazy danych, aby złagodzić problemy z zapytaniami do bazy danych, które łączą dane z kilku tabel w jedną tabelę.
Co to jest denormalizacja, kiedy możesz jej użyć?
Denormalizacja to strategia wykorzystywana przez menedżerów baz danych do zwiększania wydajności infrastruktury baz danych. Polega na dodawaniu nadmiarowych danych do znormalizowanej bazy danych w celu zmniejszenia niektórych rodzajów problemów z zapytaniami do bazy danych, które łączą dane z różnych tabel w jedną tabelę.
Dlaczego projektanci stosują denormalizację?
Denormalizacja jest celowym powielaniem kolumn w wielu tabelach i zwiększa nadmiarowość danych. Przykład 1: Rozważmy projekt, w którym obie tabele mają kolumnę zawierającą adresy magazynów. Jeśli ten projekt sprawia, że operacje łączenia są niepotrzebne, może to być opłacalna nadmiarowość.
Dlaczego tabele są zdenormalizowaneużywane w hurtowniach danych?
Ta strategia magazynowania danych jest używana w celu zwiększenia funkcjonalności infrastruktury bazy danych. Denormalizacja wywołuje nadmiarowe dane w znormalizowanej hurtowni danych, aby zminimalizować czas wykonywania określonych zapytań do bazy danych, które łączą dane z wielu tabel w jedną.