A silna korelacja może wskazywać na przyczynowość, ale łatwo mogą być inne wyjaśnienia: może to być wynik losowego przypadku, w którym zmienne wydają się być powiązane, ale istnieje brak prawdziwej podstawowej relacji.
Czy możesz sugerować związek przyczynowy?
W statystykach przyczynowość jest nieco trudna. Jak zapewne słyszałeś, korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowy. Powiązanie lub korelacja między zmiennymi po prostu wskazuje, że wartości różnią się razem. Niekoniecznie oznacza to, że zmiany w jednej zmiennej powodują zmiany w drugiej zmiennej.
Czy przyczynowość implikuje korelację?
Chociaż związek przyczynowy i korelacja mogą istnieć w tym samym czasie, korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Przyczynowość wyraźnie dotyczy przypadków, w których działanie A powoduje wynik B. … Nie możemy jednak po prostu zakładać związku przyczynowego, nawet jeśli widzimy na naszych oczach dwa zdarzenia, pozornie razem.
Czy możesz określić przyczynowość?
Przyczynę można określić tylko na podstawie odpowiednio zaprojektowanego eksperymentu. W takich eksperymentach podobne grupy otrzymują różne terapie, a wyniki każdej grupy są badane. Możemy wywnioskować, że leczenie przynosi efekt tylko wtedy, gdy grupy mają zauważalnie różne wyniki.
Czy możesz wywnioskować przyczynowość?
Przyczyna (zmienna niezależna) musi poprzedzać skutek (zmienna zależna) w czasie. … Dwie zmienne toempirycznie skorelowane ze sobą.
