Ogólnie rzecz biorąc, lematyzacja zapewnia lepszą precyzję niż stemming, ale kosztem przypominania. Jak widzieliśmy, stemming i lematyzacja są skutecznymi technikami poszerzania przypominania, przy czym lematyzacja rezygnuje z części tego przypominania w celu zwiększenia precyzji. Ale obie techniki mogą wydawać się prymitywnymi instrumentami.
Czym jest lepsza lematyzacja czy lematyzacja?
Rdzenie i lematyzacja generują formę rdzenia odmienionych słów. … Stmming podąża za algorytmem z krokami do wykonania na słowach, co przyspiesza. Podczas gdy w lematyzacji użyłeś korpusu WordNet oraz korpusu dla słów przerywających, aby utworzyć lemat, który sprawia, że jest wolniejszy niż rdzennie.
Czy powinienem używać zarówno rdzeniowania, jak i lematyzacji?
Krótka odpowiedź- postępuj z rdzeniem, gdy przestrzeń na słownictwo jest mała, a dokumenty są duże. I odwrotnie, idź z osadzaniem słów, gdy przestrzeń na słownictwo jest duża, ale dokumenty są małe. Nie używaj jednak lematyzacji, ponieważ stosunek zwiększonej wydajności do zwiększonych kosztów jest dość niski.
Czy lematyzacja i lematyzacja to to samo?
Wyszukiwanie i lematyzacja to metody używane przez wyszukiwarki i chatboty do analizy znaczenia słowa. Natrętny używa rdzenia słowa, podczas gdy lematyzacja używa kontekstu, w którym słowo jest używane.
Czy powinienem używać lematyzacji?
Lematyzacja jest również ważna przy trenowaniu wektorów słów, ponieważ dokładne liczeniaw oknie słowa zostanie zakłócone przez nieistotną odmianę, taką jak prosta odmiana liczby mnogiej lub czasu teraźniejszego. Ogólna zasada dotycząca lematyzacji nie jest zaskoczeniem: jeśli to nie poprawia wydajności, nie lematyzuj.
