1 Odpowiedź. Najwcześniejsze odniesienie do autokorelacji, jakie udało mi się znaleźć, odnosi się do Udney Yule, brytyjskiego statystyka, który, oprócz innych godnych uwagi osiągnięć, opracował procedurę Yule-Walker w celu przybliżenia funkcji autokorelacji częściowej przy użyciu funkcji autokorelacji. Funkcja korelacji.
Która funkcja jest używana do autokorelacji?
Funkcja autokorelacji (ACF) definiuje w jaki sposób punkty danych w szeregu czasowym są powiązane, średnio, z poprzednimi punktami danych (Box, Jenkins i Reinsel, 1994). Innymi słowy, mierzy samopodobieństwo sygnału w różnych czasach opóźnienia.
Jaki jest wzór na autokorelację?
Definicja 1: Funkcja autokorelacji (ACF) przy opóźnieniu k, oznaczona jako ρk, stacjonarnego procesu stochastycznego jest zdefiniowana jako ρ k=γk/γ0 gdzie γk=cov(y i, yi+k)dla dowolnego i. Zauważ, że γ 0 jest wariancją procesu stochastycznego. Wariancja szeregu czasowego to s0. Wykres rk względem k jest znany jako korelogram.
Co to jest ekonometria autokorelacji?
Autokorelacja jest matematyczną reprezentacją stopnia podobieństwa między danym szeregiem czasowym a jego opóźnioną wersją w kolejnych przedziałach czasu.
Dlaczego obliczamy autokorelację?
Autokorelacja to metoda statystyczna stosowana do szeregów czasowychanaliza. Celem jest zmierzenie korelacji dwóch wartości w tym samym zestawie danych w różnych krokach czasowych. … Jeżeli wartości w zbiorze danych nie są losowe, to autokorelacja może pomóc analitykowi wybrać odpowiedni model szeregów czasowych.