Wariancja jest średnią kwadratów różnic od średniej. Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z wariancji, tak aby odchylenie standardowe wyniosło około 3,03. … Z powodu tej kwadratury wariancja nie jest już w tej samej jednostce miary co oryginalne dane.
Dlaczego wariancja jest używana zamiast odchylenia standardowego?
Wariancja pomaga znaleźć rozkład danych w populacji na podstawie średniej, a odchylenie standardowe pomaga również poznać rozkład danych w populacji, ale odchylenie standardowe zapewnia większą przejrzystość odchyleń danych od średniej.
Jak znaleźć odchylenie od odchylenia standardowego?
Aby uzyskać odchylenie standardowe, oblicz pierwiastek kwadratowy z wariancji, która wynosi 3,72. Odchylenie standardowe jest przydatne przy porównywaniu rozrzutu dwóch oddzielnych zestawów danych, które mają w przybliżeniu taką samą średnią.
Jak interpretować odchylenie standardowe i wariancję?
Kluczowe dania na wynos
- Odchylenie standardowe sprawdza, jak rozłożona jest grupa liczb od średniej, patrząc na pierwiastek kwadratowy z wariancji.
- Wariancja mierzy średni stopień, w jakim każdy punkt różni się od średniej - średniej wszystkich punktów danych.
Jak zinterpretowałbyś bardzo małą wariancję lub odchylenie standardowe?
Wszystkie niezerowe wariancje są dodatnie. Mała wariancja wskazuje, że punkty danych są zwykle bardzo zbliżone doznaczy i do siebie nawzajem. Wysoka wariancja wskazuje, że punkty danych są bardzo odległe od średniej i od siebie. Wariancja to średnia kwadratów odległości od każdego punktu do średniej.