Wyrażenie "korelacja nie implikuje związku przyczynowego" odnosi się do niemożności uzasadnionego wywnioskowania związku przyczynowo-skutkowego między dwoma zdarzeniami lub zmiennymi wyłącznie na podstawie zaobserwowanego powiązanie lub korelacja między nimi.
Co rozumiemy przez korelację nie oznacza związku przyczynowego?
"Korelacja nie jest przyczyną" oznacza, że tylko dlatego, że dwie rzeczy są skorelowane niekoniecznie oznacza, że jedna powoduje drugą. … Korelacje między dwiema rzeczami mogą być spowodowane przez trzeci czynnik, który wpływa na obie z nich.
Jaki jest przykład korelacji, ale nie przyczynowości?
Klasyczny przykład korelacji nierównej przyczynowości można znaleźć z lodami i -- morderstwem. Znaczy to, że wskaźniki brutalnych przestępstw i morderstw skaczą, gdy spada sprzedaż lodów. Ale prawdopodobnie kupowanie lodów nie zmienia cię w zabójcę (chyba że są z twojego ulubionego rodzaju?).
Czy korelacja nie implikuje związku przyczynowego?
Testy korelacji dla relacji między dwiema zmiennymi. Jednak obserwacja dwóch zmiennych poruszających się razem niekoniecznie oznacza, że wiemy, czy jedna zmienna powoduje wystąpienie drugiej. Dlatego często mówimy „korelacja nie implikuje związku przyczynowego.”
Który z przykładów jest najlepszym przykładem korelacji, która nie implikuje związku przyczynowego?
Mogą mieć dowody z rzeczywistych doświadczeń, które wskazują na korelację między nimizmiennych, ale korelacja nie implikuje związku przyczynowego! Na przykład więcej snu spowoduje lepsze wyniki w pracy. Albo więcej cardio spowoduje utratę tłuszczu z brzucha. Te stwierdzenia mogą być zgodne z faktami.