Estymator to szczególny przypadek statystyki, liczba obliczona na podstawie próbki. Ponieważ wartość estymatora zależy od próbki, estymatorem jest zmienna losowa , a oszacowanie zazwyczaj nie będzie równe wartości parametru populacji parametru populacji w statystykach, w przeciwieństwie do jego ogólnego zastosowania w matematyce, parametrem jest dowolna zmierzona wielkość populacji statystycznej, która podsumowuje lub opisuje aspekt populacji, taki jak średnia lub odchylenie standardowe. … Tak więc „parametr statystyczny” może być bardziej szczegółowo określony jako parametr populacji. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Parametr statystyczny – Wikipedia
Czy szacunki są losowe?
Będąc funkcją danych, estymator sam w sobie jest zmienną losową; szczególna realizacja tej zmiennej losowej nazywana jest „oszacowaniem”. Czasami słowa „estymator” i „oszacowanie” są używane zamiennie.
Jak oszacować zmienną losową?
6 Liniowa estymacja MMSE zmiennych losowych. Załóżmy, że chcielibyśmy oszacować wartość nieobserwowanej zmiennej losowej X, biorąc pod uwagę, że zaobserwowaliśmy Y=y. Ogólnie rzecz biorąc, nasze oszacowanie ˆx jest funkcją y ˆx=g(y). Na przykład oszacowanie MMSE dla X przy założeniu Y=y wynosi g(y)=E[X|Y=y].
Czy statystyka może być zmienną losową?
Astatystyka to zmienna losowa (np. T): statystyka to dowolna funkcja danych (niezmieniona z próbki na próbkę). Dane opisywane są przez zmienne losowe (o odpowiednim wymiarze). Ponieważ każda funkcja zmiennej losowej sama jest zmienną losową, statystyka jest zmienną losową.
Jakie są dwa rodzaje zmiennych losowych?
Istnieją dwa typy zmiennych losowych, dyskretne i ciągłe.