Maksymalne łączenie działa również jako tłumik hałasu. Całkowicie odrzuca głośne aktywacje, a także wykonuje usuwanie szumów wraz z redukcją wymiarów.
Co robi Max pooling?
Maksymalne łączenie lub maksymalne łączenie to operacja łączenia, która oblicza maksymalną lub największą wartość w każdej łatce każdej mapy funkcji. Wyniki są mapami funkcji z próbkowaniem w dół lub z pulą, które podkreślają najbardziej obecną funkcję w łatce, a nie średnią obecność funkcji w przypadku przeciętnego łączenia.
Jakie są rodzaje puli?
Trzy rodzaje operacji łączenia to:
- Maksymalne łączenie: Wybrana jest maksymalna wartość pikseli partii.
- Minimalna pula: Wybrana jest minimalna wartość piksela w partii.
- Średnia pula: Wybrana jest średnia wartość wszystkich pikseli w partii.
Dlaczego Max pooling jest używany w CNN?
Połączenie warstw jest używane do zmniejszania wymiarów map obiektów. W ten sposób zmniejsza liczbę parametrów do nauki i ilość obliczeń wykonywanych w sieci. Warstwa puli podsumowuje obiekty obecne w regionie mapy obiektów wygenerowanej przez warstwę splotu.
Które połączenie jest najbardziej preferowane w CNN?
Pooling Layers
Najczęstszym podejściem stosowanym w poolingu jest max pooling.