W statystyce klasyfikacja polega na określeniu, do której ze zbioru kategorii należy obserwacja. Przykładami są przypisanie danej wiadomości e-mail do klasy „spam” lub „bez spamu” oraz przypisanie diagnozy danemu pacjentowi na podstawie zaobserwowanych cech pacjenta.
Co oznacza klasyfikator w uczeniu maszynowym?
Klasyfikator w uczeniu maszynowym to algorytm, który automatycznie porządkuje lub kategoryzuje dane na jedną lub więcej z zestawu „klas”. Jednym z najczęstszych przykładów jest klasyfikator wiadomości e-mail, który skanuje wiadomości e-mail w celu filtrowania ich według etykiety klasy: Spam lub Nie spam.
Jaki jest cel klasyfikatora?
Klasyfikator to hipoteza lub funkcja o wartościach dyskretnych, która jest używana do przypisywania (kategorycznych) etykiet klas do określonych punktów danych. W przykładzie klasyfikacji wiadomości e-mail ten klasyfikator może stanowić hipotezę oznaczania wiadomości e-mail jako spam lub nie-spam.
Co oznacza klasyfikator?
1: ta, która klasyfikuje konkretnie: maszyna do sortowania składników substancji (takich jak ruda) 2: słowo lub morfem używany z cyframi lub rzeczownikami oznaczającymi obiekty policzalne lub mierzalne.
Czym są klasyfikatory w AI?
W nauce o danych klasyfikator jest rodzajem algorytmu uczenia maszynowego używanym do przypisywania etykiety klasy do danych wejściowych. … Algorytmy klasyfikatorów są szkoloneużywanie oznaczonych danych; w przykładzie rozpoznawania obrazów, na przykład, klasyfikator otrzymuje dane treningowe, które oznaczają obrazy.
