Średnie wprowadzają w błąd, gdy są używane do porównywania różnych grup, stosowania zachowań grupowych do indywidualnego scenariusza lub gdy w danych występuje wiele wartości odstających. Wydaje się, że głównymi przyczynami tych problemów są nadmierne uproszczenia i racjonalizacje – w co ludzie chcą wierzyć.
Czy to źle być przeciętnym?
Nikt nie jest dobry we wszystkim, co robi, w rzeczywistości - każdy jest dobry w kilku rzeczach, które robi, i wyjątkowo przeciętny w większości innych. Należy jednak pamiętać, że średnia nie jest czymś, do czego powinniśmy dążyć. Średnia jako cel nie jest w porządku. Średnia jako wynik jest w porządku.
Dlaczego średnia nie jest dobrą miarą?
Wyjaśnienie: Średnia nie jest dobrym pomiarem centralnej tendencji, ponieważ uwzględnia każdy punkt danych. Jeśli masz wartości odstające, takie jak w rozkładzie skośnym, to te wartości odstające wpływają na średnią, którą jedna wartość odstająca może przeciągnąć średnią w dół lub w górę. Dlatego średnia nie jest dobrym miernikiem tendencji centralnej.
Dlaczego średnia nie jest prawidłowa?
Jest to prawda tylko wtedy, gdy wszystkie średnie są obliczane na zestawach o tej samej kardynalności, w przeciwnym razie jest fałszem. W wymyślnym ujęciu średnia nie jest rozdzielcza, chociaż jest algebraiczna. Zjawisko to ma swoją nazwę: fakt, że średnia średnich nie jest średnią, jest przykładem paradoksu Simpsona.
Czy średnia jest dobra?
Wbrew powszechnemu przekonaniu, sąwiele zalet bycia, a nawet poczucia przeciętności. Jeśli chcesz uniknąć większości fizycznych i psychicznych chorób, bycie przeciętnym jest jedną z najlepszych opcji; patologia jest ogólnie związana z rzadkością statystyczną.
