Definicja odtwarzalności w nauce to „zakres, w jakim uzyskuje się spójne wyniki po powtórzeniu eksperymentu”. Dane, w szczególności dane przechowywane w bazie danych, mogą ulec zmianie. Ponadto nauka o danych w dużej mierze opiera się na losowym próbkowaniu, prawdopodobieństwie i eksperymentowaniu.
Co to jest odtwarzalność w nauce o danych?
Chociaż toczy się pewna debata na temat terminologii i definicji, jeśli coś można odtworzyć, oznacza to że ten sam wynik można odtworzyć, wykonując określony zestaw kroków ze spójnym zbiorem danych. … Ułatwia to również innym badaczom zbieżność z naszymi wynikami. Cykl życia nauki o danych nie jest inny.
Co to znaczy, że dane są odtwarzalne?
Oznacza to, że jeśli eksperyment można odtworzyć, niekoniecznie można go powtórzyć. Dzieje się tak, ponieważ możesz odtworzyć eksperyment nawet przy użyciu innych metod, o ile osiągniesz te same wyniki.
Co to jest analiza odtwarzalnych danych?
Odtwarzalność oznacza, że dane badawcze i kod są udostępniane, aby inni mogli osiągnąć te same wyniki, które są deklarowane w wynikach naukowych.
Czym jest nauka odtwarzalna?
Według podkomitetu amerykańskiej Narodowej Fundacji Nauki (NSF) ds. replikowalności w nauce (9) „odtwarzalność odnosi się do zdolności naukowca do powielania wyników wcześniejszych badań przy użyciu tych samych materiałów jakbyły używane przez pierwotnego badacza.
