Rozstęp międzykwartylowy (IQR) to odległość między percentylem 75th a percentylem 25th. IQR jest zasadniczo zakresem środkowych 50% danych. Ponieważ używa środkowego 50%, na IQR nie mają wpływu wartości odstające lub ekstremalne.
Czy zakres międzykwartylowy ma wartości odstające?
Rozstęp międzykwartylowy jest często używany do znajdowania wartości odstających w danych. Wartości odstające definiuje się tutaj jako obserwacje, które spadają poniżej Q1 − 1,5 IQR lub powyżej Q3 + 1,5 IQR.
Czy wartości odstające wpływają na zakres?
Na przykład w zbiorze danych {1, 2, 2, 3, 26} 26 jest wartością odstającą. … Więc jeśli mamy zbiór {52, 54, 56, 58, 60}, otrzymujemy r=60−52=8, więc zakres wynosi 8. Biorąc pod uwagę to, co teraz wiemy, jest to poprawne dla powiedz, że wartość odstająca wpłynie na zakres najbardziej.
Na które wartości odstające mają największy wpływ?
Odstające wartości to liczby w zestawie danych, które są znacznie większe lub mniejsze niż inne wartości w zestawie. Średnia, mediana i moda są miarami tendencji centralnej. Średnia jest jedyną miarą tendencji centralnej, na którą zawsze ma wpływ wartość odstająca. Średnia, średnia, jest najpopularniejszą miarą tendencji centralnej.
Dlaczego średnia jest najbardziej dotknięta przez wartości odstające?
Wynik odstający zmniejsza średnią tak, że średnia jest nieco za niska, aby mogła być reprezentatywną miarą typowych wyników tego ucznia. Ma to sens, ponieważ kiedy obliczamyśrednią, najpierw dodajemy wyniki razem, a następnie dzielimy przez liczbę wyników. Każdy wynik ma zatem wpływ na średnią.
