Ani odchylenie standardowe, ani wariancja nie są odporne na wartości odstające. Wartość danych, która jest oddzielona od treści danych, może zwiększyć wartość statystyki o dowolnie dużą wartość. Średnie odchylenie bezwzględne (MAD) jest również wrażliwe na wartości odstające.
Jaki wpływ na zmienność mają wartości odstające?
Odchylenie standardowe jest wrażliwe na wartości odstające. pojedyncza wartość odstająca może podnieść odchylenie standardowe, az kolei zniekształcić obraz rozprzestrzeniania się. W przypadku danych o mniej więcej tej samej średniej, im większy rozrzut, tym większe odchylenie standardowe.
Jak wartości odstające wpływają na wartość wariancji i odchylenia standardowego?
Outlier Wpływ na wariancję i odchylenie standardowe rozkładu danych. W dystrybucji danych z ekstremalnymi wartościami odstającymi rozkład jest przekrzywiony w kierunku wartości odstających, co utrudnia analizę danych.
Jak wartości odstające wpływają na wyniki?
Obserwacja odstająca to niezwykle duża lub mała obserwacja. Wartości odstające mogą mieć nieproporcjonalny wpływ na wyniki statystyczne, takie jak średnia, co może prowadzić do mylących interpretacji. W tym przypadku średnia wartość sprawia wrażenie, że wartości danych są wyższe niż w rzeczywistości. …
Czy wartość odstającą należy usunąć?
Usunięcie wartości odstających jest uzasadnione tylko z określonych powodów. Wartości odstające mogą być bardzo pouczające na temat obszaru tematycznego i procesu gromadzenia danych.… Wartości odstające zwiększają zmienność danych, co zmniejsza moc statystyczną. W konsekwencji wykluczenie wartości odstających może spowodować, że Twoje wyniki staną się istotne statystycznie.
