„AI nie zastąpi radiologów, ale radiolodzy używający sztucznej inteligencji zastąpią radiologów, którzy tego nie robią” – mówi Curtis Langlotz, radiolog ze Stanford. Jest jednak kilka wyjątków. W 2018 r. FDA zatwierdziła pierwszy algorytm, który może podejmować decyzje medyczne bez konieczności oglądania obrazu przez lekarza.
Czy sztuczna inteligencja stanowi zagrożenie dla radiologii?
Rozwój i integracja uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji z rutynową praktyką kliniczną znacząco zmieni obecną praktykę radiologii. Zmiany w schematach refundacji i praktyk będą również nadal wpływać na radiologię.
Czy radiolodzy używają sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja robi szybkie postępy w dziedzinie radiologii. Według badania przeprowadzonego przez American College of Radiology w latach 2015-2020 kliniczna adaptacja sztucznej inteligencji przez radiologów spadła z zera do 30%.
Czy radiolodzy stają się przestarzali?
„Rola radiologa będzie przestarzała za pięć lat”, powiedział. W opinii Khosli wyrafinowane algorytmy są lepsze niż specjaliści w wykrywaniu potencjalnych problemów na obrazach medycznych, takich jak zdjęcia rentgenowskie i tomografia komputerowa.
Czy radiologia zostanie zautomatyzowana?
Uczenie maszynowe staje się coraz lepsze w rozumieniu obrazów. Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji doprowadziły do spekulacji, że sztuczna inteligencja może pewnego dnia zastąpić ludzkich radiologów. Setki obrazów mogą byćpodjęte z powodu choroby lub urazu jednego pacjenta. …
